الهيئة القومية للتأمينات: منظومة التحول الرقمي تضمن استمرار صرف المعاشات بسلاسة

أكدت الهيئة القومية للتأمينات الاجتماعية أن منظومة التحول الرقمي الجديدة لا تمثل أي تأثير سلبي على آلية صرف المعاشات الشهرية. وأوضحت الهيئة أنه تم بالفعل صرف معاشات شهر مايو 2026، والتي تجاوزت قيمتها 42 مليار جنيه، من خلال المنظومة المطورة.

تجاوز تحديات الأنظمة القديمة

جاءت هذه الخطوة ضمن مشروع طموح لتحديث الأنظمة القديمة التي كانت تعتمد على نظامين منفصلين لصندوقي المعاشات (الحكومي، والقطاع العام والخاص). وقد تجاوز عمر هذه الأنظمة الأربعين عاماً، وشهدت تقادماً كبيراً وصعوبة في التحديث، بالإضافة إلى ندرة الكوادر الفنية القادرة على التعامل معها، مما استدعى ضرورة الانتقال إلى حلول حديثة.

مراحل إطلاق المنظومة الجديدة

بدأ تنفيذ مشروع التحول الرقمي بشكل فعلي في 24 فبراير 2026، وشملت المرحلة الأولى تهجير البيانات من الأنظمة القديمة إلى قاعدة بيانات موحدة، استمرت حتى 28 مارس 2026. أعقب ذلك فترة تشغيل تجريبي استمرت لمدة عام ونصف، تم خلالها تدريب أكثر من 14,600 موظف على استخدام الأنظمة الجديدة. وبدأ التشغيل الفعلي للمنظومة في 29 مارس 2026.

تحسين أداء الخدمة

خلال الأسبوعين الأولين من إطلاق المنظومة، لوحظ وجود بطء في الأداء مما تسبب في تكدس وازدحام ببعض المكاتب. ورغم ذلك، استمرت الخدمة في تقديمها دون توقف. قامت الهيئة بتحليل الأسباب الفنية ووضع الحلول اللازمة، وبحلول 23 أبريل 2026، بدأت سرعات النظام في الانتظام وتحسين الأداء بشكل ملحوظ.

إنجاز الطلبات وتقديم الخدمات

بلغ إجمالي عدد طلبات أداء الخدمة التي استلمتها المنظومة الجديدة من المواطنين، منذ 24 فبراير 2026 وحتى التاريخ المذكور، 1,052,289 طلباً. وقد تم إنجاز 420,649 طلباً بنسبة إنجاز بلغت 40% منذ بدء التشغيل الفعلي. بالإضافة إلى ذلك، تم استخراج 1,037,740 طابعة تأمينية (برنت تأميني) للمواطنين.

الأهداف المستقبلية للمشروع

تهدف الهيئة إلى الانتهاء من معالجة تراكمات الفترة السابقة خلال شهر، ليبدأ بعدها تنفيذ جميع الخدمات التأمينية خلال 24 ساعة كحد أقصى من تاريخ الاستلام. يسعى مشروع التحول الرقمي إلى إحداث نقلة نوعية في إدارة منظومة التأمينات الاجتماعية والمعاشات، من خلال دمج الصناديق، وتطبيق معايير الحوكمة، وتبسيط الإجراءات، وتحقيق الشمول المالي، وتعزيز الرقابة، والتوسع في الخدمات الرقمية، وتوفير بيانات دقيقة لدعم متخذي القرار، وتمهيد الطريق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات التأمينية مستقبلاً.